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X-WR-CALDESC:Publicación especializada de la construcción fundada en 1901. Novedades, actualidad, licitaciones de obra pública, construcción vial y civil , equipamiento, tecnología, minería, arquitectura…
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SUMMARY:Curso Real Estate Inteligente: IA, Neuroventas, Análisis de datos y rentabilidad aplicados al negocio inmobiliario
DESCRIPTION:OBJETIVOS ESPECIFICOS DEL CURSO\nBrindar a agentes y corredores inmobiliarios una visión integral y práctica del negocio inmobiliario, combinando cuatro pilares —Inteligencia Artificial, Neuroventas, Análisis de Datos y Rentabilidad— aplicados a cada etapa del ciclo de vida de una operación: captación, valoración, marketing, negociación, cierre legal y gestión post-venta.\nAl finalizar el curso, el agente contará con un plan propio de implementación que integra los cuatro pilares en su negocio, automatizando tareas con IA, aplicando principios de persuasión ética, leyendo indicadores de mercado y desempeño, y cuantificando el impacto económico de cada decisión.\nALCANCE: Agentes y corredores inmobiliarios. Equipos comerciales de inmobiliarias\nNo se requieren conocimientos previos en Inteligencia Artificial (se abordará desde nivel conceptual aplicado).\nUNIDADES TEMÁTICAS\nClase 1 – Fundamentos del Real Estate Inteligente + Captación y prospección\nFundamentos del Real Estate Inteligente\nCómo generan los modelos texto, imágenes y video\nLimitaciones de la IA\nMapa del ciclo de vida inmobiliario y los 4 pilares del curso (IA, Neuroventas, Datos, Rentabilidad)\nFundamentos de Neuroventas: Sistema 1 vs Sistema 2 en la decisión de compra\nSesgos cognitivos aplicados a la captación\nPrompting profesional + Agentes\nCaptación inteligente\nGeneración de mensajes de prospección\nClase 2 – Análisis de datos y valoración inteligente\nFundamentos de los modelos de valoración automática (AVM)\nSesgos y márgenes de error de los AVM\nIndicadores clave de mercado: precio por m², tiempo promedio de venta, tasa de absorción, oferta vs demanda\nLectura de series de tiempo: tendencias, estacionalidad y puntos de quiebre\nAutomatización de reportes de mercado con IA\nRentabilidad aplicada al pricing\nCosto de oportunidad de sobrevalorar una propiedad\nClase 3 – Marketing neurocientífico y presentación de la propiedad\nPrompting avanzado para copywriting inmobiliario\nGatillos de neuroventas aplicables al texto\nStaging virtual | Por qué la imagen es el primer filtro emocional del comprador\nGeneración de imágenes con IA para piezas de campaña\nPrincipios de neurodiseño\nTransparencia ética sobre imágenes generadas o editadas\nClase 4 – Neuroventas y negociación asistida por IA\nRapport, lenguaje corporal y verbal, y anclaje de expectativas desde el primer contacto\nChatbots de calificación 24/7 y automatización del seguimiento\nReformulación y validación emocional antes de responder con datos\nIA como copiloto de negociación: análisis de sentimiento y simulación de objeciones para practicar respuestas\nLímite claro: la IA apoya la preparación, no reemplaza el criterio ni la relación humana\nClase 5 – Cierre, documentación legal y rentabilidad de la transacción\nUso de IA para analizar contratos de compraventa/arriendo: qué preguntar y qué buscar\nDue diligence automatizado\nComparación entre versiones de un contrato y su impacto\nRiesgos y límites legales: alucinaciones, responsabilidad profesional y confidencialidad de datos de clientes\nRentabilidad de la transacción: costos de cierre y su impacto en la rentabilidad neta de la operación\nCómo un retraso o una cláusula desfavorable afecta el retorno esperado. Análisis de Riesgos. Respuestas al riesgo.\nComunicación de estos impactos al cliente en términos simples y cuantificados\nClase 6 – Inversión, rentabilidad y gestión post-venta inteligente\nScoring de inquilinos basado en datos\nROI e inversión: modelos de flujo de caja proyectado y cálculo automatizado de cap rate, ROI y payback\nAnálisis predictivo de zonas con potencial de revalorización | proptech con IA y agentes\nÉtica, privacidad de datos de clientes y consideraciones regulatorias generales\nOKRs / KPIs/ KRIs – Métricas para evaluar el ROI de adoptar estas herramientas: tiempo ahorrado, leads convertidos, rentabilidad incremental.\nDOCENTE:  PM-BA-Arq. EMILSE KASEM\nProject Manager (PM-BA), Coach Agile certificada, especialista en Lean Construction, Lean Finance y Lean Six Sigma, con foco en planificación estratégica, optimización de procesos y transformación cultural en las organizaciones.\nEs Presidente del IIBA Argentina Chapter, desde donde impulsa activamente la evolución del análisis de negocios, la mejora continua y el cambio cultural como pilares de la generación de valor sostenible en organizaciones públicas y privadas.\nSe desempeña como speaker internacional, participando en congresos, foros y programas de formación en Latinoamérica, abordando temáticas de liderazgo, agilidad, Lean, innovación y cambio cultural.\nEs miembro y voluntaria activa del PMI Capítulo Buenos Aires, colaborando en iniciativas de formación, difusión y fortalecimiento del ecosistema profesional de project management.\nSu enfoque se basa en el pensamiento sistémico, la gestión del cambio y la transformación cultural, integrando metodologías Lean, agilidad y uso estratégico de inteligencia artificial aplicada a la planificación y toma de decisiones, para acompañar a las organizaciones en procesos de evolución sostenible y orientada a resultados.\nSe entregarán certificados de asistencia al finalizar el curso.\nIMPORTANTE: El acceso a las clases grabadas estará habilitado durante 90 días a partir de la finalización del Curso. Transcurrido ese lapso, no se podrá actualizar el acceso, sin excepción. La presentación de la docente podrá descargarse para mantenerla en forma permanente.\nARANCELES – FORMAS DE PAGO:\nTransferencia bancaria: $ 108.000.-\nTarjeta de crédito: $ 140.400.- solicitar link de pago en CAVERA\nInscriptos desde el exterior solicitar datos de pago a cavera@cavera.org.ar \n
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